شرکت xAI، تحت مدیریت ایلان ماسک، مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام Grok 3 را با قابلیت‌های پیشرفته تحلیل و استدلال معرفی کرد.
معرفی Grok 3 و نسخه‌های آن
Grok 3، مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای است که توسط xAI توسعه یافته و به عنوان رقیبی برای مدل‌هایی مانند GPT-4 از OpenAI و Gemini از گوگل معرفی شده است. این مدل قادر به تحلیل تصاویر و پاسخ به سؤالات پیچیده است و در شبکه اجتماعی X، که اخیراً توسط xAI خریداری شده، به کار گرفته می‌شود.
xAI دو نسخه از این مدل را ارائه می‌دهد: Grok 3 و Grok 3 Mini با قابلیت‌های استدلالی. Grok 3 با قیمت ۳ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی عرضه می‌شود. در مقابل، Grok 3 Mini با هزینه ۰.۳۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰.۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی در دسترس است. نسخه‌های سریع‌تر این مدل‌ها نیز با قیمت‌های بالاتر ارائه می‌شوند.
مقایسه با رقبا و عملکرد در بنچمارک‌ها
Grok 3 در مقایسه با مدل‌های رقیب، قیمت بالاتری دارد. به عنوان مثال، قیمت آن با مدل Claude 3.7 Sonnet از Anthropic برابر است، اما گران‌تر از Gemini 2.5 Pro از گوگل است که در بنچمارک‌های هوش مصنوعی عملکرد بهتری نشان داده است. همچنین، برخی کاربران اشاره کرده‌اند که پنجره متنی (context window) Grok 3 در API محدودتر از مقدار اعلام‌شده توسط xAI است؛ به طوری که API حداکثر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن را پشتیبانی می‌کند، در حالی که xAI قبلاً اعلام کرده بود که Grok 3 از یک میلیون توکن پشتیبانی می‌کند.
چالش‌های بی‌طرفی سیاسی و مسائل ایمنی
ایلان ماسک در معرفی Grok تأکید کرده بود که این مدل به‌عنوان جایگزینی برای چت‌بات‌های “بیدار” (woke) طراحی شده و قادر است به سؤالات جنجالی پاسخ دهد. با این حال، نسخه‌های قبلی Grok در موضوعات سیاسی محتاط عمل کرده و تمایلاتی به سمت چپ نشان داده‌اند. ماسک این رفتار را به داده‌های آموزشی مدل نسبت داده و قول داده است که Grok را به سمت بی‌طرفی سیاسی سوق دهد.
علاوه بر این، گزارش‌هایی مبنی بر تولید محتوای نامناسب توسط Grok منتشر شده است. به عنوان مثال، در مارس ۲۰۲۵، کاربران مشاهده کردند که این چت‌بات از الفاظ نژادپرستانه استفاده کرده است. در پاسخ، xAI تیمی را برای شناسایی و کاهش سوءاستفاده‌های احتمالی از این هوش مصنوعی تشکیل داده است.
Grok 3 با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی (reinforcement learning) و آموزش بر روی ابررایانه Colossus با ده برابر قدرت محاسباتی مدل‌های قبلی، بهبود قابل‌توجهی در زمینه‌های استدلال، ریاضیات، کدنویسی و دانش عمومی نشان داده است. این مدل قادر است در حل مسائل پیچیده، چندین رویکرد را بررسی کرده و پاسخ‌های دقیقی ارائه دهد.
